近年、生成AI（Generative AI）の技術が急速に進化し、多くの企業で業務活用が進んでいます。生成AIとは、膨大なデータをもとに文章、画像、音声などを自動的に生成する人工知能のことです。単なる情報検索やデータ処理を超え、クリエイティブな作業や自動化が難しい業務にも対応できるため、注目を集めています。生成AIの業務活用が急速に広がっている背景には、近年の技術革新とビジネスの迅速化を求める社会的な流れがあります。特に生成AIは業務効率の向上やコスト削減、クリエイティブな発想の支援など、多様なメリットを提供するため、さまざまな分野で注目されています。実際に、マーケティングや顧客対応、デザイン制作など、幅広い業務領域で生成AIの導入が進んでいます。本記事では、生成AIの業務活用が進む5つの理由について、具体的な活用事例とともに解説します。マーケティングやカスタマーサポート、デザインといったさまざまな分野で、生成AIがどのように導入されているか、導入によってどのような業務改善が期待できるのかについて説明しています。生成AIの業務活用を検討している方や、事例に興味のある方はぜひ参考にしてください。生成AIの業務活用とは？近年、生成AIはAI技術の中でも特に注目を集めている分野の一つです。単なる業務効率化ツールにとどまらず、業務全体の変革を促進するための強力な手段となっています。生成AIの業務活用により、従来の定型的な業務を自動化し、クリエイティブな業務の強化につなげられます。特に文章生成、データ分析、顧客対応など幅広い業務への活用が可能で、その柔軟性を生かして競争力の強化に役立ちます。例えば、カスタマーサポートの領域では、生成AIを活用したチャットボットを導入し、顧客からの問い合わせに24時間対応できる体制を整えられます。これにより、顧客対応の自動化が進み、人手が必要なケースを大幅に減らすことで、業務負荷の軽減が実現します。従業員がより付加価値の高い業務に専念することが可能です。また、コンテンツ生成の領域で生成AIを活用すれば、テキスト・広告文を自動で生成し、迅速かつ高品質なアウトプットが可能となります。これにより、マーケティングチームでは効率的にキャンペーンを展開し、より多くのターゲットにリーチできるでしょう。生成AIの業務活用は企業の競争優位性を高めるだけでなく、業務プロセス全体の改善にもつながります。例えば、従来のデータ処理では膨大な時間・労力を要していた作業を迅速に処理できるようになり、経営判断のスピードも向上します。このように、生成AIの業務活用は、あらゆる業界の業務効率化や、企業の成長を加速させる原動力として大きく注目されています。生成AIの概要や種類など、基礎的な情報を把握したい場合は、以下の記事をご覧ください。生成AIの種類一覧と注目サービスの紹介 生成AIの業務活用が進む5つの理由現在、多くの企業で生成AIの業務活用が積極的に進んでいる状況です。その理由としては、おもに以下の5つが挙げられます。生産性の向上コンテンツ生成の効率化データ分析の強化コスト削減業務対応の柔軟性向上上記5つの理由について、順番に詳しく解説していきます。①生産性の向上生成AIは、定型業務を自動化し、業務全体の生産性を飛躍的に向上させることができます。これにより、社員は定型的な作業から解放され、より価値の高い創造的なタスクや戦略的業務などに時間を割けるようになります。さらに、生成AIは日々の業務を効率化するだけでなく、作業の質を向上させる効果もあります。ミスが減り、社員が戦略的な意思決定に集中できる環境が整うことで、企業全体の成果向上が期待されます。例えば、2023年7月にベネッセホールディングスでは、生成AIとノーコードツールの導入に伴う業務プロセスの抜本的な改革により、「進研ゼミ 中学講座」のサイト制作において、コスト4割減、制作期間を8週間から3週間への短縮、人数体制7割減に成功しました。2024年4月以降は既存のWebサイトの業務プロセスの全面的な改革も進めており、顧客体験の向上ならびに、生産性向上の実現も目指している状況です。生成AI導入による業務効率化については、以下の記事で詳しく解説していますので、併せてご覧ください。生成AIによる業務効率化とは？効率化できる業務や手順、事例参考：ベネッセホールディングス「生成AIを活用したWebサイト制作・運用改革によりコスト4割削減、制作期間を半分以下に短縮 Webサイト業務プロセスを抜本的に改革、新体制にて運用を開始」②コンテンツ生成の効率化マーケティングや広報の分野では、コンテンツの迅速な作成が重要です。生成AIの業務活用によって、ブログやSNS、広告文、ニュースレター、動画の台本など、多岐にわたるコンテンツを短時間で生成できるようになります。実例を紹介すると、2023年8月に伊藤園では「お～いお茶 カテキン緑茶」ドリンク製品・リーフ（スティック）製品にて、生成AIで生成された画像を参考にしてデザイナーが再作成したイラスト・デザインを新パッケージに採用しました。このデザインは、生成AIによる画像を参考に茶葉の生命力を現したもので、従来のデザインとは一線を画す鮮やかな色彩と抜群の視認性を最大限に引き出しています。生成AIを参考にしたパッケージデザインにより、中身だけでなく外観も時代に合った魅力を伝えられる製品開発に取り組んでいます。また、生成AIは業務効率化に加え、クリエイティブな作業の支援にも役立ちます。高品質なコンテンツを大量に生成できるため、マーケティングチームは効率を飛躍的に高めつつ、質を保ちながらターゲットに効果的にアプローチすることが可能となります。例えば、生成AIの業務活用により、広告コピーのA/Bテストを迅速に実施でき、より効果的なメッセージを短時間で作り出すことが可能です。参考：伊藤園「生成AIパッケージ「お～いお茶 カテキン緑茶」シリーズを、9月4日（月）より販売開始。同日より「カテポマイレージキャンペーン」をスタート」③データ分析の強化生成AIの業務活用は、膨大なデータの効率的な処理および意思決定にも役立ちます。例えば、製造業ではリアルタイムデータを用いて機械の故障を予測し、メンテナンス計画を最適化するケースが増えています。また、実例を挙げると、2024年3月に日本取引所グループ（JPXグループ）では、生成AIを活用した日本市場の情報発信サービス「JPX Market Explorer」のPoC（Proof of Concept：新しいアイデアや技術の実現可能性を検証すること）を開始しています。JPX Market Explorerは、国内外の投資家を対象とした無料のサービスサイトです。東証に上場する会社についてビジネス概要や直近の決算のサマリーを簡単に調べたり、財務状況に関する分析や競合他社との比較を行ったりできます。これらのコンテンツと分析は、生成AIテクノロジーを提供するBridgewise社の技術を活用して作成されています。生成AIの活用により、アナリストがカバーしきれない企業についても幅広く情報を収集することが可能です。さらに、全てのコンテンツは日本語・英語を含む10の言語で提供され、国内外の投資家に向けて、これまで以上に充実した情報を発信できるようになっています。参考：日本取引所グループ「生成AIを活用した日本市場の情報発信サービス「JPX Market Explorer」のPoCを開始します」④コスト削減生成AIの業務活用により、単純作業やデータ処理、顧客対応といった定型的な業務を自動化できるため、従業員の作業時間が大幅に減少し、人件費をはじめとするコスト削減に寄与します。例えば、NECでは、2018年3月に生成AIを使用したチャットボットによる自動応答システムを開発しました。その結果、電話対応を激減させ、年間約4.7億円に上るコスト削減を達成しました。生成AI導入により、労働集約的な業務から効率的な自動化プロセスにシフトすることで、企業では長期的なコスト削減効果を享受できます。限られたリソースで最大の成果を得られるようになり、特に中小企業にとっては大きなメリットとなるでしょう。参考：NECソリューションイノベータ「年間約4.7億円のオペレーションコスト削減」⑤業務対応の柔軟性向上生成AIは、さまざまな業務ニーズに柔軟に対応できるため、業務プロセスの最適化を実現する上で欠かせないツールです。生成AIを活用することで、カスタマーサポートからプロジェクト管理、さらには製品開発に至るまで、多様な業務に対応することが可能です。実際に生成AIを活用しているサービスの一例としては、Zendeskが挙げられます。ZendeskはAIによるカスタマーサポート自動化を提供しており、さまざまな企業が利用しています。そのほか、生成AIはプロジェクト管理にも活用されています。IT業界ではプロジェクトの進捗管理やタスクの割り当てを生成AIがサポートすることで、プロジェクトマネージャーが手動で進行状況を管理する手間を削減し、チーム全体の生産性向上に貢献しています。このように、生成AIはあらゆる業務に対応する柔軟性を持ち、企業が急速に変化するビジネス環境に適応するための強力なツールとなっています。参考：Zendesk「カスタマーサービス向けのAI」生成AIの活用事例ここまでに紹介した以外にも、生成AIの活用事例は数多く存在します。本章では、生成AIを業務活用している企業の事例として、以下の3社を取り上げます。LINEヤフーパナソニックコネクトアサヒビールそれぞれの事例について順番に解説します。LINEヤフー2023年10月より、LINEヤフーでは開発業務に関わるすべてのエンジニア約7,000名を対象に、GitHub社が提供するAIペアプログラマー「GitHub Copilot for Business」の導入を開始しています。GitHub Copilotは、ソフトウェア開発のコーディング作業において生成AIがコード記述の提案を行い、エラーや最適化のポイントもAIの視点でとらえることで、エンジニアがより効果的で効率的に作業を進められるツールです。エンジニア約550名を対象にテスト導入を実施した結果、1人あたり1日のコーディング時間が約1～2時間削減され、アクティビティでは一部指標における利用前後の比較にて約10～30%の向上が見られています。参考：LINEヤフー「LINEヤフーの全エンジニア約7,000名を対象にAIペアプログラマー「GitHub Copilot for Business」の導入を開始」パナソニックコネクトパナソニック コネクトは、全社員を対象にAIアシスタント「ConnectAI」を導入し、業務の効率化を大幅に進めています。この取り組みでは、日常業務のサポートに生成AI「ChatGPT」の技術を活用しており、メール作成や会議の議事録作成、さらには技術文書の要約といった多様なタスクの自動化を実現しています。その結果、社員はよりクリエイティブな業務に集中できる時間が増えました。また、AIが24時間稼働することで、勤務時間外でも必要な情報にアクセスしやすくなり、業務の柔軟性が向上しています。一方で、AI導入には情報セキュリティのリスクも伴うため、パナソニック コネクトは厳格なデータ管理体制と使用ガイドラインを整備し、セキュリティリスクに対応しています。ChatGPTについて理解を深めたい方は、以下の記事をご覧ください。生成AIとChatGPTの違いとは?技術や用途を解説【事例あり】参考：パナソニックグループ「パナソニック コネクトのAIアシスタントサービス「ConnectAI」を自社特化AIへと深化」アサヒビール2023年9月より、アサヒビールは丹青社と協力し、日本マイクロソフトが提供する「Azure OpenAI Service」による生成AIを活用した社内情報検索システムを導入しました。このシステムは、まずR&D部門の社員を対象に展開され、将来的にはアサヒグループ全体に散在する技術情報を統合・整理することで、情報へのアクセスを効率化し、グループ全体の知見を活かした商品開発や業務の効率向上を目指しています。導入されたシステムは丹青社が開発した「saguroot」をベースにしており、社内に蓄積された膨大な資料やデータを一括で検索可能です。さらに、生成AIの活用により、情報を要約した状態で確認できる機能も備わっています。参考：アサヒビール「生成AIを用いた社内情報検索システムを導入研究所を中心に9月上旬から試験運用を開始 商品開発力強化やグループ間のイノベーション創出を目指す」生成AI導入時のリスクと対策生成AIの業務活用には数多くのメリットがありますが、同時にリスクも伴います。特にデータのプライバシーやセキュリティ面での懸念が、企業にとって大きな課題となります。生成AIの業務活用にあたっては機密情報や顧客データを扱う場面が多く、不正アクセスやデータ漏洩が起きた場合、企業の信用に大きな影響を及ぼすリスクがあります。そのため、導入時には厳格なセキュリティ対策やデータ管理の仕組みを整備することが重要です。生成AIのセキュリティ面におけるリスクについて、詳しくは以下の記事で解説しています。生成AIのセキュリティリスクとは？具体例と対策を解説さらに、生成AIが出す結果の信頼性についても注意が必要です。生成AIは膨大なデータから判断を下しますが、そのデータが不正確だったり偏りがあったりすると、生成AIが誤った結論に達するおそれがあります。結果として誤ったビジネス決定が行われるリスクがあるため、AIが出力する情報の精度を確認する仕組みが必要です。こうしたリスクに対処するため、多くの企業では「ヒューマンインザループ（HITL）」の手法を採用することが望ましいです。これは、生成AIの出力を人間が確認し、必要に応じて修正を行うことで、生成AIの判断の精度を向上させる手法です。上記に加えて、生成AIの業務活用前にリスクアセスメントを実施し、予想される課題への対策を事前に計画することも求められます。生成AIにまつわるさまざまなリスクおよび、ヒューマンインザループについて詳しく知りたい場合は、それぞれ以下の記事で解説しています。生成AIの業務活用を始める前に、併せてお読みいただくことをおすすめします。生成AIのリスクとは？法的・倫理的・技術的リスクと対策ヒューマンインザループ(HITL)とは？AI開発で重要な理由、メリットまとめ以上のように、生成AIの業務活用が進む5つの理由（生産性の向上、コンテンツ生成の効率化、データ分析の強化、コスト削減、業務対応の柔軟性向上）により、企業は競争力を強化し、DX推進を加速させることが可能です。生成AIは業務の効率化やクリエイティブな発想の支援に大きな影響を与え、データ分析やコンテンツ生成、自動化の分野で広範な活用が進んでいます。これから生成AIの導入を検討している企業は、自社の業務に最適な活用方法を見つけ、長期的な成長戦略の一環として取り入れていくことが重要です。