近年、生成AIの進化が目覚ましく、その利用が様々な分野で広がっています。生成AIは膨大なデータをもとに新しいコンテンツを自動生成する技術であり、クリエイティブな業務からビジネスの自動化まで、多岐にわたる用途で活用されています。しかし、生成AIには多くのメリットがある一方で、デメリットやリスクが潜んでいるのも事実です。本記事では、生成AIを活用するメリットとデメリットについてわかりやすく紹介します。デメリットに対する具体的な対策についても解説していますので、生成AIの適切かつ効果的な活用にお役立てください。生成AIのメリットとデメリットとは？生成AI（Generative AI）とは、人工知能の一種であり、テキスト・画像・音楽・映像などのコンテンツを生成する能力を持つものです。機械学習の技術を利用して大量のデータからパターンを学習し、その学習結果をもとに新しいデータを作り出せます。代表的な生成AIには、以下のようなものがあります。代表的な生成AI概要GPT（Generative Pre-trained Transformer）アメリカ・サンフランシスコのAI研究機関「OpenAI」が開発した事前学習による自然言語処理技術モデル。VAE（Variational Auto-Encoder）データの潜在的な特性を学習し、似たような画像を作成する生成モデル。GAN（Generative Adversarial Network）敵対的生成ネットワークと呼ばれる生成AIの一種で、データから特徴を学習することで、実在しないデータを生成したり、存在するデータの特徴に沿って変換できたりする。生成AIにはメリットとデメリットの双方が存在します。生成AIのメリットを生かしつつ、デメリットやリスクを適切に管理することで、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すことが可能です。次章からは、生成AIのメリットとデメリットを紹介し、生成AIを効果的に活用するための情報を提供します。なお、AI技術自体に対する理解を深めたい場合は、以下の記事で解説していますので、併せてご覧ください。DXでAIは重要な技術！関係性、活用のポイント、注意点【事例あり】生成AIのメリット生成AIは、様々な業界・分野で革新をもたらす技術として注目されています。ここでは、生成AIの代表的な4つのメリットを取り上げます。コンテンツ制作作業を大幅に効率化できる優れたアイデア創出につながる顧客満足度の向上が図れる人手不足の対応策として活用できるそれぞれのメリットを具体的に紹介しますので、生成AIの導入を検討する際の参考にしてください。コンテンツ制作作業を大幅に効率化できる生成AIの自動化によって、従来は多くの時間・労力を要していたコンテンツ制作作業を大幅に効率化することが可能です。効率的なコンテンツ制作が可能になり、生産性の向上に貢献できます。生成AIは、ブログ記事をはじめとするマーケティングコンテンツの文章を自動生成する能力を持っています。これにより、ライターによる手作業が大幅に削減されるでしょう。また、生成AIは、画像やデザインの自動生成も可能です。これにより、デザイナーが手動で行う作業が減り、よりクリエイティブな作業に集中できるようになります。このように生産性の向上やコスト削減など、多くのメリットを享受できるので、生成AIはクリエイティブな事業を手がける企業・クリエイターにとって非常に有益な技術です。優れたアイデア創出につながる生成AIは、従来の方法では考えられなかったような商品・サービスのアイデアを創出する能力を持っています。クリエイティブなプロジェクトやビジネスの戦略立案など、様々な分野で革新的なアイデアを生み出すうえで強力なツールとなるでしょう。生成AIに質問を入力すれば、AIが学習した大量のデータをもとに有益な回答を導き出してくれます。AIとの対話を通じて、優れたアイデアの発想につながる可能性もあります。また、生成AIには、新しいデザインやアート作品を自動生成する能力もあります。これにより、アーティストやデザイナーが斬新なアイデアを得ることが可能です。さらに、生成AIが提供するアイデアはデータに基づいているため、信頼性が高く、効果的な戦略立案に役立つでしょう。生成AIを活用することで、創造性を拡張し、データに基づいた信頼性の高いアイデアを得られます。結果として、ビジネスやクリエイティブなプロジェクトにおいて大きな競争優位を築くことが可能です。顧客満足度の向上が図れる生成AIは、顧客のデータを分析し、個々のニーズに合わせたサービスを提供できます。これにより、顧客は自分の興味やニーズに合った情報を得やすくなり、結果として満足度が向上するでしょう。また、生成AIを活用したチャットボットや自動応答システムを導入すれば、迅速で的確なカスタマーサポートが可能です。顧客からすれば問題解決までの時間が短縮され、満足度が向上します。人手不足の対応策として活用できる生成AIの活用によって、人的資源を必要とする作業の一部を自動化できるため、人手不足に対応しやすくなるのも魅力的なメリットだと言えます。特に日本では少子高齢化が進んでおり、内閣府の発表によれば2065年には老年人口（65歳以上）の割合が約4割に高まる一方で、生産年齢人口（15〜64歳）の割合が約5割に低下する見通しです（2020年と比べて約2,900万人の減少）。生成AIは、反復的で定型的な業務を自動化できます。その結果、人手不足を解消しつつ、従業員はより高度な業務に専念できるようになり、全体の業務効率が向上するでしょう。また、生成AIを活用したチャットボットや自動応答システムにより、24時間体制でのカスタマーサポートが実現可能です。これにより、人手不足の影響を受けずに顧客対応ができます。こうしたメリットがあることから、人手不足の対策として、生成AIを活用した人間の稼働工数削減は非常に重要視されています。参考：内閣府「人口減少と少子高齢化」生成AIのデメリット生成AIは多くのメリットを提供しますが、同時にいくつかのデメリットも存在します。これらのデメリットを理解し、適切な対策を講じることが重要です。ここでは、生成AIの導入で問題となりやすい代表的な3つのデメリットを取り上げます。権利侵害のリスクがある生成物におけるフェイク情報の排除が難しい生成物を均一な品質に保つことが難しいそれぞれのデメリットを順番に紹介しますので、生成AIの導入を検討する前に把握しておきましょう。権利侵害のリスクがある生成AIが作成する情報やコンテンツは、著作権などの権利を侵害するリスクがあります。生成AIは学習のために多様な情報を取り込みます。例えば、新聞記事や小説のデータを学習した場合、これらの表現をそのまま使用したコンテンツが生成されるおそれがあるのです。画像生成AIでも、著名な漫画家・イラストレーターなどの作品を学習に使用している場合があります。これらの作風・技法が生成された画像に反映されると、著作権侵害のリスクが生じることがあります。現行の著作権法では、生成AIの開発や学習段階で著作物を使用することは基本的に認められており、著作権者の許可は不要です。しかし、将来的に著作権法の改正や関連法規の整備が行われることで、生成AIの学習段階でも権利侵害が認められるようになる可能性がある点には注意しておきましょう。参考：文化庁「AI と著作権（令和5年度 著作権セミナー）」P37生成物におけるフェイク情報の排除が難しい生成AIが作成するコンテンツには、フェイク情報が含まれることがあります。現状、これをすぐに見分けて修正するのは非常に困難です。フェイク情報が含まれる理由の一つは、生成AIが学習データ内の情報の真偽を判断できないことです。学習データには、根拠のある著作物だけでなく個人のブログ記事やSNS投稿も含まれており、誤った情報があったとしても正しい情報と同じように学習されてしまいます。生成AIはこれらのデータをもとに、それらしく情報を組み合わせるため、結果的にフェイク情報が作られることがあるのです。特に問題となるのは、画像や動画の生成AIだと言われています。例えば、実在の人物が本来しない行為をしているように見えるリアルな画像を生成してしまうことがあります。このような生成物が本物と信じられてフェイクニュースが拡散されたり、悪意ある人物によって名誉毀損が行われたりするリスクに注意しなければなりません。このように、生成AIのコンテンツにはフェイク情報が含まれるリスクがあるため、使用する際は情報の真偽を確認し、問題のある箇所を除外する必要があります。しかし、これを実際に行うのは困難であり、生成物の確認・一部内容の排除には多くの労力がかかるのがデメリットとして指摘されています。生成物を均一な品質に保つことが難しい生成AIは指示に対してランダムな結果を生成するため、一貫した品質を保つことが難しいです。同じ指示を与えても毎回異なる内容が出力されるため、用途によっては期待通りの結果が得られないこともあります。例えば、コンタクトセンターで異なるユーザーが同じ内容の質問をした場合、生成AIが異なる回答をしてしまい、顧客満足度や問題解決に悪影響を与えることがあります。そして、生成AIの技術は依然として発展途上です。コンタクトセンターにおける模範回答を生成しようとしても、不自然な表現や誤った情報が含まれることがあり、そのままでは使用できず、人間が手作業で修正しなければならないケースも多いです。このように、生成AIの出力は品質の一貫性や精度の面で課題が残っていることを認識しておきましょう。生成AIのデメリットの対策生成AIの導入には、デメリットを上回るメリットがあります。生成AIを効果的に活用するためには、問題となりやすいデメリットへの対策を講じることが大切です。生成AIのデメリットの効果的な対策は、以下の3つです。生成AIに関する法律・判例の知識を身につける生成AIのリスク周知と使用ルールの策定を徹底する専門人材の採用と従業員の意識改革を進めるそれぞれの対策において重要なポイントを順番に解説しますので、生成AIを導入する際にお役立てください。生成AIに関する法律・判例の知識を身につける2024年7月現在、生成AIの利用に関する法律は完全には整備されていませんが、専門家の見解が徐々に明らかになってきています。生成されたコンテンツが著作権法に違反するかどうかは、まず「私的使用のための複製」に該当するかどうかがポイントとなります。生成コンテンツを個人的に使用する場合、権利制限規定に該当するため、著作権者の許可は不要です。しかし、生成コンテンツを公開する場合は、ほとんどのケースで権利制限規定に該当せず、著作権者の許可が必要です。許可なく公開すれば、著作権侵害となります。生成AIを利用する際は、関連する法律・判例を理解しておくことが重要です。情報を調べる際には、日本ディープラーニング協会の「生成AIの利用ガイドライン」も参考になります。参考：一般社団法人 日本ディープラーニング協会「資料室 生成AIの利用ガイドライン」生成AIのリスク周知徹底と使用ルールの策定生成AIの導入直後から、すべての従業員が適切に使用できるようになるわけではありません。まず、生成AIには利点だけでなくリスクもあることを従業員にしっかり理解させる必要があります。その上で、利用ルールの策定も重要です。特に企業の機密情報が漏洩すると、社会的責任を問われるリスクがあります。したがって、生成AIサービスを使用する際には、顧客の個人情報や社内の研究データなどを入力しないようにし、管理者が入力内容を確認する仕組みを導入することが理想的です。なお、生成AIサービスの中には、独自にポリシー上の制限を設けているものもあります。例えば、OpenAIが提供するテキスト生成AIサービス「ChatGPT」の場合、公式HPに以下のように表記されています。Don’t use our service to harm yourself or others：自分自身や他人に危害を加える目的で当社のサービスを利用しないでくださいDon’t repurpose or distribute output from our services to harm others：当社のサービスの出力を、他者に危害を加える目的で転用または配布しないでください利用制限に該当する行為をするとサービス利用停止に陥る可能性があるので、こうしたポリシー上の制限の周知・遵守も欠かせません。参考：OpenAI「Usage policies」Updated: January 10, 2024専門人材の採用と従業員の意識改革を進める生成AIを効果的に活用するためには、生成AIの専門知識を持つ人材を新たに採用し、社内のリテラシー向上を図ることが効果的です。一例として、AI技術を製品開発や新規事業に活用できる「AIプランナー」や、機械学習モデルを使い分ける「AIエンジニア」などの採用が望ましいでしょう。また、現在いる従業員の意識改革も欠かせません。単に生成AIの使い方を学ぶだけでなく、機械学習やディープラーニングをはじめAI全般に関する知識を習得することが重要です。弊社、株式会社SIGNATEでは、生成AIに関するリテラシー及び活用スキルを座学とワークショップのハイブリッド形式で習得できる『生成AI活用スキル習得ワークショップ』を提供しています。生成AI活用のボトルネックである「生成AIを活用すべき業務の特定」と実務を題材にした「ChatGPTカスタムプロンプト開発」経験の蓄積に特化し、社内で生成AIを適切に活用かつ推進できる人材の発掘・育成を実現します。また、弊社が提供するDX人材育成プラットフォーム『SIGNATE Cloud』では、AIに関連する一般的な知識からAIを実装するための具体的なコーディングスキルまで、AI全般に関する知識・スキルを習得できる講座を豊富にご用意しています。AI開発の実務工程を課題解決型で学ぶ応用学習講座では、学んだ知識・技術を具体的なプロジェクトで疑似体験できるため、業務で実践可能なレベルのスキル定着も可能です。ご興味のある企業様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。お問い合わせはこちらまとめ生成AIは、多くのメリットをもたらす革新的な技術です。コンテンツ制作の効率化や創造性の拡張、顧客満足度の向上、人手不足の解消など、多岐にわたる分野でその効果を発揮します。しかし、同時にデータの偏りやプライバシー・セキュリティのリスク、技術的な課題、倫理的な問題など、様々なデメリット・リスクも存在するのが現状です。生成AIは、今後もますます進化し、多くの分野で活用が広がることが予想されます。企業や個人が生成AIを効果的に活用するためには、メリットを最大限に引き出しながら、デメリットやリスクに対する適切な対策を講じることが重要です。生成AIの導入を検討する際には、本記事で紹介したメリットとデメリットを十分に理解したうえで、適切かつ効果的な活用を心掛けましょう。